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ALGORITHMIQUE

Les problèmes algorithmiques du traitement de l'information

Méthodes de tri

Le problème du tri consiste, étant donné une suite x = (x1, x2, ..., xn) d'éléments d'un ensemble totalement ordonné – par exemple N ou R –, à déterminer une permutation σ de 1, ..., n telle que :

soit triée, c'est-à-dire que :
(Il est clairement équivalent de déterminer la suite triée y ou la permutation triante σ.)

L'algorithme de tri par échanges consécutifs, TEC, est conceptuellement le plus simple. Il consiste en (n − 1) phases successives :

La première phase (j = n) propage ainsi le maximum de x1, x2, ..., xn en dernière position ; la phase suivante j = (n − 1) amène le deuxième plus grand élément de la suite originale en position (n − 1)..., et à l'issue de l'algorithme, la suite x1, x2, ..., xn se retrouve triée. Le placement d'un maximum partiel s'effectue par propagation de ce maximum vers la droite selon le schéma :
Par exemple, avec n = 5 et la valeur initiale x = (5, 3, 9, 4, 2), la suite des valeurs de x obtenues est :

La complexité d'un algorithme de tri tel que TEC se mesure par le nombre de comparaisons effectuées et par le nombre de déplacements d'éléments de la suite (sur l'exemple, dix comparaisons et sept échanges). Dans le cas de l'algorithme TEC appliqué à une suite de longueur n, le nombre de comparaisons vaut exactement :

le nombre d'échanges varie selon le type d'ordre de la suite x donnée entre les limites 0 (soit x initialement triée) et n(n − 1)/(2) (soit x triée en ordre inverse). La complexité de l'algorithme TEC vérifie donc :

De nombreux algorithmes de tri élémentaires possèdent une complexité en O(n2). Comme dans le cas des algorithmes arithmétiques, une conception récursive conduit à une réduction importante de complexité.

L'algorithme de tri-fusion est ainsi fondé sur le principe suivant : Supposons n pair, n = 2 m ; pour trier x1, x2, ..., xn, on trie séparément x1, x2, ..., xm et xm+1, xm+2, ..., xn. Soit u = (u1, u2, ..., um) et v = (v1, v2, ..., vm) les résultats de ces deux tris. On obtient la suite y correspondant au tri de x par la fusion (ou interclassement) des suites u et v, l'algorithme de fusion étant défini récursivement par :

Une programmation classique fondée sur ces équations montre que la fusion de u et v s'effectue en O(|u| + |v|) opérations élémentaires. Le tri de n éléments est aussi ramené à deux tris de n/2 éléments suivi d'une fusion de complexité O(n). Le coût du tri-fusion vérifie donc la récurrence :
dont la solution est :

Parmi les autres méthodes de tri récursif de complexité O(n log n), la plus connue est le tri-partition, encore appelé « tri rapide » (Hoare, 1962). Le tri-partition de x = (x1, x2, ..., xn) correspond à la suite de calculs :

(a) séparer x en deux sous-ensembles x′, x″ :

(b) trier séparément x′ et x″, avec pour résultats y′ et y″ ;

(c) retourner le résultat global y = y′ ( y″.

L'algorithme de tri-fusion est à la base des méthodes de tri externe appliquées aux fichiers sur disque. L'algorithme de tri-partition, convenablement optimisé, est le plus rapide pour les tris en mémoire centrale d'ordinateur.

Structures de données

Une autre approche du problème du tri repose sur la construction de structures de données : il s'agit de la superposition à l'ensemble des données (un simple vecteur dans le cas du tri) d'une structure plus riche permettant un accès plus rapide aux informations ainsi complétées.

Arbre binaire - crédits : Encyclopædia Universalis France

Arbre binaire

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Écrit par

  • : professeur des Universités
  • : ingénieur de recherche à l'Institut national de recherche en informatique et automatique (I.N.R.I.A.).

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Algorithmes de calcul de p - crédits : Encyclopædia Universalis France

Algorithmes de calcul de p

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Arbre binaire

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