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APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

Bibliographie

W. Mc Culloch& W. Pitts, « A logical calculus of the ideas immanent in neuron activity », in Bulletin of MathematicalBiophysics, 1943

Y. LeCun, Y. Bengio& G. Hinton, « Deep learning », in Nature, vol. 521, 436-444, 2015

M. Minsky& S. Papert, Perceptrons, MIT Press, Cambridge (Mass.), 
1969

F. Rosenblatt, « The perceptron: A probabilistic model for information 
storage and organization in the brain », in PsychologicalReview, vol. 65, no 6, 386-408, 1958.

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Réseau de neurones formels - crédits : Encyclopædia Universalis France

Réseau de neurones formels

Autres références

  • APPRENTISSAGE, psychologie

    • Écrit par et
    • 5 939 mots
    • 2 médias
    Ces recherches s’articulent maintenant avec celles qui, en intelligence artificielle, s’appuient sur l’exploitation d’un très grand nombre de données empiriques (big data) : plutôt que d’« instruire » la machine par des règles définies a priori, on cherche à ce que celle-ci se fonde, pour...
  • BIG DATA

    • Écrit par
    • 6 148 mots
    • 3 médias
    ...les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique (machine learning), encore appelé apprentissage statistique, et de son extension, l’apprentissage profond (deeplearning), qui excelle dans la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images, ou encore le traitement automatique du...
  • DÉTERMINATION DE LA STRUCTURE 3D DES PROTÉINES

    • Écrit par , et
    • 7 097 mots
    • 5 médias
    ...depuis longtemps, des scientifiques réfléchissent et travaillent sur la prédiction des structures de protéines à partir de leurs séquences. En 2021, un algorithme, nommé AlphaFold et développé par DeepMind, a surpassé tous les autres algorithmes de prédiction de structures 3D des protéines ; il révolutionne,...
  • EXPÉRIENCE (notions de base)

    • Écrit par
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    ...conduisent certains de nos contemporains à « humaniser » nos machines en leur prêtant la capacité d’acquérir de l’expérience ? L’apparition récente du deeplearning tend à rapprocher le fonctionnement mécanique du fonctionnement biologique. Prenons l’exemple de la reconnaissance des formes. Pour « apprendre...
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