- 1. Historique
- 2. Quelques définitions
- 3. L'approximation parcimonieuse, une propriété fondamentale des réseaux de neurones
- 4. Réseaux de neurones et régression non linéaire
- 5. L'apprentissage des réseaux de neurones formels
- 6. Quelques exemples d'applications des réseaux de neurones
- 7. Bibliographie
RÉSEAUX DE NEURONES
Bibliographie
C. Bishop, Neural Networks for Pattern Recognition, Oxford Univ. Press, 1995
G. Dreyfus & J. L. Ploix, « Early fault detection in a distillation column : an industrial application of knowledge-based neural modelling », in Neural Networks : Best Practice in Europe, World Scientific, 1997
A. F. Duprat, T. Huynh & G. Dreyfus, « Towards a principled methodology for neural network design and performance evaluation in QSAR ; Application to the prediction of LogP », in Journ. Chem. Inf. Comput. Sci., 1998
K. Hornik, M. Stinchcombe & H. White, « Multilayer feedforward networks are universal approximators », in Neural Networks, vol. II, pp. 359-366, 1989
K. Hornik, M. Stinchcombe, H. White & P. Auer, « Degree of approximation results for feedforward networks approximating unknown mappings and their derivatives », in Neural Computation, vol. VI, pp. 1262-1275, 1994
S. Knerr, V. Anisimov, O. Baret et al., « The A2iA INTERCHEQUE System : courtesy amount and legal amount recognition for french checks », in International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. XI, no 4, pp. 505-548, 1997
L. Oukhellou, P. Aknin, H. Stoppiglia et al., « A new decision criterion for feature selection : application to the classification of non destructive testing signatures », EUropean SIgnal Processing COnference (EUSIPCO'98), Rhodes, 1998
J. L. Ploix & G. Dreyfus, « Knowledge-based neural modeling : principles and industrial applications », in F. Fogelman et P. Gallinari dir., Industrial Applications of Neural Networks, World Scientific, 1998
I. Rivals, D. Canas, L. Personnaz & G. Dreyfus, « Modeling and control of mobile robots and intelligent vehicles by neural networks », I.E.E.E. Conference on Intelligent Vehicles, pp. 137-142, 1994
I. Rivals, L. Personnaz, G. Dreyfus & J. L. Ploix, « Modélisation, classification et commande par réseaux de neurones : principes fondamentaux, méthodologie de conception et applications industrielles », in Les Réseaux de neurones pour la modélisation et la commande de processus, J. P. Corriou éd., Lavoisier Tec et Doc, 1995
H. Stoppiglia, Méthodes statistiques de sélection de modèles neuronaux ; applications financières et bancaires, thèse de doctorat, univ. Pierre-et-Marie-Curie, 1997
D. Terzopoulos, X. Tu & R. Grzeszczuk, « Artificial fishes : autonomous locomotion, perception, behavior, and learning in a simulated physical world », in Artificial Life, vol. I, pp. 327-351, 1994.
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Écrit par
- Gérard DREYFUS : Professeur à l'E.S.P.C.I.
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