- 1. Pourquoi l’analyse de la langue par ordinateur est-elle difficile ?
- 2. Les domaines de recherche en traitement automatique des langues
- 3. L’évaluation des systèmes de traitement automatique des langues
- 4. Les grands domaines d’application du traitement automatique des langues
- 5. Conclusion
- 6. Bibliographie
TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES
Les grands domaines d’application du traitement automatique des langues
Le traitement automatique des langues ne constitue pas un domaine monolithique : de nombreuses applications ont vu le jour au fur et à mesure que la technologie s’améliorait. Certaines applications sont connues du grand public (comme la traduction automatique, la correction orthographique ou encore, avec le développement des téléphones mobiles, la reconnaissance vocale), et d’autres moins (l’apprentissage en ligne, les agents conversationnels…).
Les moteurs de recherche
Le principe du moteur de recherche est à la fois simple et bien connu. Il s’agit de retrouver, à partir d’un fonds documentaire, les documents pertinents pour une requête donnée. En général, ceux-ci sont hiérarchisés, c’est-à-dire que les plus pertinents doivent figurer en tête de liste. Le fonds documentaire le plus connu aujourd’hui est bien sûr Internet, mais il existe de nombreux autres fonds documentaires, spécifiques, de Gallica à la Bibliothèque nationale de France jusqu’aux fonds d’archives d’entreprises ou d’associations particulières (un fonds documentaire est traditionnellement un ensemble de documents choisis sur un sujet donné, mais il semble intéressant d’élargir cette définition et de l’adapter au contexte du traitement des langues pour désigner ce qu’on appelle aussi parfois une archive).
La fouille d’opinion
Les outils de fouille d’opinion sont sans doute moins connus du grand public que les moteurs de recherche et ils sont surtout moins accessibles. La fouille d’opinion est la tâche qui vise à capter, analyser et synthétiser les opinions exprimées en ligne sur un sujet donné. Les critiques de films constituent, par exemple, un domaine d’exploration privilégié pour les chercheurs dans ce secteur.
La classification de documents
La classification de documents est très complémentaire des moteurs de recherche. Une fois qu’un moteur de recherche classique a identifié des pages Internet pertinentes par rapport à une requête, il peut chercher à les classer en fonction de leur contenu informationnel, afin de privilégier par exemple des pages montrant différentes facettes d’un même événement. Autrement dit, si deux pages expriment un contenu jugé similaire, une seule sera montrée à l’utilisateur par défaut, la deuxième n’ayant pas d’intérêt puisqu’elle n’apporte pas d’information supplémentaire. Un exemple typique est celui des sites agrégeant les flux d’information : seuls quelques articles, les plus représentatifs, sont mis en avant pour un événement donné.
La traduction automatique
La traduction est une application phare pour le traitement automatique des langues, pour plusieurs raisons : la tâche est bien identifiée et facilement compréhensible par le grand public ; elle est extrêmement complexe et recouvre en fait l’ensemble des problématiques du domaine du traitement automatique des langues (analyse de la langue source, transfert d’une langue à l’autre et production d’un texte cohérent dans la langue cible) ; enfin, elle répond à des besoins pratiques avérés. Certains outils en ligne offrent plus de 100 langues possibles (comme langue source ou langue cible), mais les traducteurs automatiques sont surtout efficaces pour une vingtaine de langues, et en pratique donnent les meilleurs résultats si l’anglais est soit la langue source, soit la langue cible. Signalons enfin la traduction de la parole (conversation en direct), qui n’est pas encore complètement opérationnelle, mais est appelée à faire rapidement de grands progrès.
La correction orthographique et grammaticale
La correction de textes est une autre application très populaire du domaine du traitement automatique des langues, du fait de l’intégration d’outils relativement performants dans tous les logiciels de traitement de textes grand public (Microsoft Word, Open Office, etc.).[...]
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Écrit par
- Thierry POIBEAU : directeur de recherche au CNRS
Classification
Médias
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Encyclopædia Universalis France
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