APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

Articles

• APPRENTISSAGE PROFOND ou DEEP LEARNING

  • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
  • 2 645 mots
  • 1 média
  

  Apprentissage profond, deeplearning en anglais, ou encore « rétropropagation de gradient »… ces termes, quasi synonymes, désignent des techniques d’apprentissage machine (machine learning), une sous-branche de l’intelligence artificielle qui vise à construire automatiquement des connaissances...

• APPRENTISSAGE, psychologie

  • Écrit par Daniel GAONAC'H et Jean-François LE NY
  • 5 939 mots
  • 2 médias
  Ces recherches s’articulent maintenant avec celles qui, en intelligence artificielle, s’appuient sur l’exploitation d’un très grand nombre de données empiriques (big data) : plutôt que d’« instruire » la machine par des règles définies a priori, on cherche à ce que celle-ci se fonde, pour...

• BIG DATA

  • Écrit par François PÊCHEUX
  • 6 148 mots
  • 3 médias
  ...les progrès réalisés dans le domaine de l’apprentissage automatique (machine learning), encore appelé apprentissage statistique, et de son extension, l’apprentissage profond (deeplearning), qui excelle dans la reconnaissance vocale, la reconnaissance d’images, ou encore le traitement automatique du...

• DÉTERMINATION DE LA STRUCTURE 3D DES PROTÉINES

  • Écrit par Beate BERSCH , Juan FONTECILLA-CAMPS et Emmanuelle NEUMANN
  • 7 097 mots
  • 5 médias
  ...depuis longtemps, des scientifiques réfléchissent et travaillent sur la prédiction des structures de protéines à partir de leurs séquences. En 2021, un algorithme, nommé AlphaFold et développé par DeepMind, a surpassé tous les autres algorithmes de prédiction de structures 3D des protéines ; il révolutionne,...

• EXPÉRIENCE (notions de base)

  • Écrit par Philippe GRANAROLO
  • 2 783 mots
  ...conduisent certains de nos contemporains à « humaniser » nos machines en leur prêtant la capacité d’acquérir de l’expérience ? L’apparition récente du deeplearning tend à rapprocher le fonctionnement mécanique du fonctionnement biologique. Prenons l’exemple de la reconnaissance des formes. Pour « apprendre...

• INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA)

  • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
  • 5 584 mots
  • 5 médias
  ...réseaux de neurones formels, c’est-à-dire à des techniques relativement anciennes que l’on déploie aujourd’hui sur des architectures de dimensions beaucoup plus importantes qu’auparavant du fait de l’accroissement des capacités des machines. Cela correspond à ce que l’on appellel’apprentissage profond.

• INTELLIGENCE ARTIFICIELLE GÉNÉRATIVE

  • Écrit par Jean-Gabriel GANASCIA
  • 2 716 mots
  • 2 médias

  Le désir de fabriquer des machines capables de générer textes, images et sons, à l’instar d’artistes, remonte bien à avant le développement de l’intelligence artificielle (IA). À titre d’illustration, la Britannique Ada Lovelace (1815-1852) pressentait déjà qu’une machine pourrait,...

• INTERNET DES OBJETS

  • Écrit par Frédéric KAPLAN
  • 2 440 mots
  • 1 média

  L'Internet des objets (Internet of things) désigne l'extension de l'infrastructure de l'Internet aux objets autres que les ordinateurs et smartphones. Dotés de capteurs, de systèmes de stockage, de modules de traitement et de capacités de communication, ces dispositifs relèvent...

• PRIX LASKER 2023

  • Écrit par Gabriel GACHELIN
  • 2 542 mots
  • 4 médias
  ...d’une protéine. Les travaux en ce sens remontent aux années 1980, et ne se sont pas révélés très efficaces, jusqu’à ce que ces méthodes de calcul soient bouleversées à la fin des années 2000 par les techniques d’apprentissage profond (deep learning) appliquées au calcul de structures des protéines.

• LE CUN YANN (1960- )

  • Écrit par Françoise FOGELMAN-SOULIÉ
  • 1 237 mots
  • 1 média

  Informaticien français, Yann Le Cun est un spécialiste de l’apprentissage profond (deeplearning en anglais), méthode d’apprentissage automatique (machine learning en anglais) de réseaux de neurones artificiels, permettant de les entraîner (à partir d’une base de données d’exemples, par...

• MOTEURS DE RECHERCHE

  • Écrit par Brigitte SIMONNOT
  • 4 704 mots
  • 2 médias
  ...personnage de la mythologie grecque) et à la synonymie (une page comportant le mot « voiture » et une autre le mot « automobile » ne seront pas liées dans l'index). C’est pourquoi destechniques d’apprentissage profond ont été implémentées pour tenir davantage compte du contexte linguistique.

• PRIX NOBEL DE CHIMIE 2024

  • Écrit par Gabriel GACHELIN
  • 1 546 mots
  ...1980. Ils ne se sont pas révélés très efficaces jusqu’à ce que ces méthodes de calcul soient bouleversées à partir du début des années 2000 par les   techniques d’apprentissage profond (deep learning) appliquées au calcul de structures des protéines. Le prix Nobel de chimie 2024 est venu récompenser...

• TRAITEMENT AUTOMATIQUE DES LANGUES

  • Écrit par Thierry POIBEAU
  • 6 385 mots
  • 3 médias
  L'apprentissage profond (deeplearning) est un ensemble de techniques inspirées par les réseaux de neurones biologiques. Il s’affirme à partir des années 2010. Grâce à ce type d’analyse, les distinctions traditionnelles perdent quelque peu de leur pertinence. Des informations très riches, de...