Architecture d’un réseau antagoniste génératif (GAN)
Technique reposant sur l'utilisation de l'apprentissage machine, un GAN est une association de deux réseaux de neurones formels. D'une part, le générateur produit des images à partir d'une entrée aléatoire ; d'autre part, le discriminateur classe les images selon qu'elles sont conformes ou non à la cible donnée (par exemple « nature morte »). Dans une première phase d'apprentissage, le discriminateur est entraîné à partir d'une base d'images réelles étiquetées, afin de les classifier en conformité avec ces étiquettes. Dans la seconde phase, le générateur est entraîné à créer des images classées par le discriminateur comme conformes à la cible.
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